我是一个理工科在读研究生。生于父母均为经管类教授的家庭，却从高中开始嗜读科普读物，自此与自然科学结下不解之缘。

Problem 821: Shortest Distance to a Character

Given a string S and a character C, return an array of integers representing the shortest distance from the character C in the string.

Example 1:

1
2

Input: S = "loveleetcode", C = 'e'
Output: [3, 2, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 2, 1, 0]

Note:

1. S string length is in [1, 10000].
2. C is a single character, and guaranteed to be in string S.
3. All letters in S and C are lowercase.

Why are we interested in this?

These days I knew something called “Gimbal”, which offsets random movements of camera when we are videoing or shooting, in order to make smoother video. It acts like this

Also, several days before, we carefully analyze divers’ physics during diving.

机器学习相关Python库

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众所周知，现象不等于本质。所谓“本质”，一定是隐藏在现象背后的“真理”。

但如果现象与本质不同，那二者又究竟是何种关系呢？为什么我们需要透过现象才能看到本质，而不能直接看到本质？

笔者最近看到一篇文章，又重新思考起这个问题来。

摄影师李涛说：

要提前决定自己的片子调成什么影调，不能随机、漫无目的，自己要有预感。原因是颜色层级关系太多，不容易平衡。影调就是指照片的基调和调子。影调解决的是视觉画面中的关系问题、虚实对比和色彩的色相纯度等之间的关系问题。通过这些问题，使观赏者感受到光的变化与流动，感受到节奏与韵律构成的视觉美感。

影调来源于音乐。振幅、频率和音色是区分不同声音的三个要素。音色体现的是波形的组合与分布规律，相较于振幅和频率而言，较难以被定量衡量。而影调正相当于音乐中的“音色”。其决定了片子的整体风格。

笔者经过了几年所谓的“学术训练”，实（ban）验（zhuan）技能没多大提高（现实远比理想情况复杂，实验科学惹不起惹不起），但文献阅读的套路还是积累了一些的（所谓“套路”，必须是已经形成的，并令人较为舒服的流程）。

最后更新时间：2018年2月25日

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Docear初体验

Docear是一款结合了Freeplane（思维导图）和JabRef（文献管理）两个开源工具的思维导图文献管理工具 ，其也是开源的。思维导图的好处自不必笔者赘述，若有感兴趣的读者可以读一读东尼.伯赞（Buzan T.）思维导图系列丛书。

为了更深入地理解文献中所出现的各种电化学方法和指标背后的物理意义，笔者对使用到的基本电化学知识做了一个总结。虽然笔者努力保证所整理知识的正确性（添加引用），但由于笔者水平所限，难免错漏，望各位老师同学不吝赐教！