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TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。

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学过晶体学的同学都知道,空间中球体的最密堆积是面心立方堆积 (FCC)密排六方堆积 (HCP)。这似乎是毋庸置疑的。

但是,大家有没有怀疑过为什么没有更多的最密堆积方法呢?

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I used to find it difficult to transform the Miller index in close-packed hexagonal (HCP). I mean, it should not be difficult theoretically, but it seems to be hard to understand. Thus, I spend some time to describe it in Matrix Form, in order to make it easy to grasp, and easy to calculate by programming.

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摘要:截线法的基本思想是,通过用一定长度的直线截过晶粒,可以计算平均多长的直线可以截过一个晶粒,也就是平均晶粒尺寸。

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材料分析手段是十分丰富的。

笔者认为,材料专业运用最广泛的分析手段之一是谱图类的分析手段。

其中XRD (X-Ray Diffraction,X射线衍射分析)是其中典型代表。其原理可靠,已经过漫长的时间考验,多位学者依靠对其深入研究而获诺贝尔奖项,称之为材料表征界之“元老”也不为过。

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