本来6月底就结束了的旅行，因为个人问题拖到了今天。在这里要给关心我的读者，还有我自己道个歉。

在张家界的这几天，让笔者对人与人之间的信任产生了极大的怀疑。

在之前，笔者跟各位讨论了Calibre在kindle使用过程中的各种便利（Kindle神器Calibre | 电子书管理 & 无线同步书籍）。这一次，结合RSS，让我们对Kindle阅读进行重新定义：kindle不再是一个只能阅读“书籍”的机器，它还可以成为一个优秀的现代信息接收终端。

Calibre是一个电子书管理器。所有格式的电子书可以放入里面。常见的如txt、mobi、epdu，甚至PDF格式的电子书都可以通过Calibre进行存储和管理，并互相进行转换。

写在前面

为什么我们会离不开手机？

最后更新时间2017年5月29日。

写在前面

从阅读中记忆单词的方法，是启蒙自“恶膜的奶爸”提到的伍君仪老师英语单词学习方法——透析法。其意在“阅读吸收信息语流的过程中，顺带积累下生词量”。通过阅读熟悉单词语境，在阅读中真正理解单词的意义，辅以适当的复习，从而实现更全面高效的单词学习记忆效果。

关键词：摄像头、组合优化、遗传算法

基本思路

1. Google、百度题目中相关关键词，了解其学科背景；
2. 由学科背景，制定检索关键词（推荐为中文），在学术搜索引擎进行检索（推荐百度学术，内含知网、万方、维普及其他主流中英文数据库）；
3. 总结所有参考文献所使用的方法（这也是为什么最后大家方法类似的原因），然后可以进行模型匹配（对经典模型熟悉的同学会有印象）；
4. 进行本题匹配的尝试：
   • 抽象出最基础的知识（如该领域基本方程）
   • 将其中常量看作“变量“（这点对后续拓展能起到比较大的作用）
   • 考虑清楚其适用条件，可完善“模型假设”
     这一步需要多花些时间。大方向要定好，如何选择模型，模型之间如何衔接是很重要的。

摘要：第二相的尺寸和分布分析是材料分析中重要的一环。通过Image J软件，我们可以实现统计不同大小的颗粒占整个图像的面积。

写在前面

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。